在汽车智能化时代，语音操作逐渐成为标准配置。但通常在使用空调或打开车窗的时候，受到周围噪声的影响，语音操作实现起来并不顺利。汽车上的噪音是难免的，通常在使用空调或打开车窗的时候，受到周围噪声的影响，语音操作实现起来并不顺利。有没有什么技术可以去除，大幅提高车载系统语音操作的精确度。
　　据了解，该技术是利用两个麦克风吸收声源，再经过两个步骤做杂音处理，启用声音模型使设备更容易识别。通过这项技术，即使处在比原来嘈杂5倍的杂音环境中也可以完成正确的语音操作。
这项技术的具体处理步骤为，首先，通过对空调等车内特有噪声源的位置以及声音向车内麦克风传播的方式进行分析，将两个麦克风按小间距的方式，前后配置在车内的最佳位置。这样就能够准确识别来自汽车前方的噪声和说话者的语音，从而提高去除噪声的效率。
　　其次，对检测到的语音和噪音，分两次进行杂音处理。先利用进入两个麦克风的噪音的波形类似性，准确捕捉随时间变化的噪声的波形，抽取主要的噪声成分，接着再利用两个麦克风里的语音相关性进一步消除噪声，通过这样的处理，大部分噪声都被去除了。
　　最后，由于在去噪过程中，可能存在语音失真，从而导致车载系统难以识别。具体而言，就是先将语音成分及其变化进行模型化，然后让失真的语音在两个模型中自动选择，最终调整为易于识别的语音。
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